ИИ в проектной деятельности. Project Management Forum 2025

Юрий Ким, генеральный директор АНО «ЦОРПУ», выступил модератором сессии, посвящённой применению искусственного интеллекта в проектной деятельности, на конференции Project Management Forum. Если в прошлом году по итогам исследования можно было говорить, что большинство респондентов в сфере проектного управления осторожно смотрят в сторону проектного управления, то в этом году большинство осторожно экспериментируют с ИИ в корпоративной среде.

От интереса к эксперименту

По итогам экспресс-голосования в зале стало ясно:

► 80% участников уже используют ИИ индивидуально — в основном для повышения личной эффективности (ИИ энтузиасты);

► 30% команд начали экспериментировать с ИИ в совместной работе;

► лишь около 10% могут говорить о системном, корпоративном применении.
Это говорит о сдвиге: от наблюдений специалисты переходят к конкретным действиям — пусть и в формате проб и ошибок.

Где ИИ уже помогает

Эксперты сессии (Николай Жуков, Владимир Полковников, Юрий Блощинский, Кирилл Колонских) отметили, что ИИ-агенты уже доказали свою пользу в рутинных задачах:

► Обработка встреч,

► Саммаризации интервью,

► Подготовка проектов протоколов,

► Работа с корпоративными базами знаний. 

В плане применения для проектных задач отмечена практика ИИ-методологов и консультантов, которые дают рекомендации на основании корпоративных баз знаний, инструкций и регламентов.

В части более глубокого применения ИИ агентов практики только нарабатываются и об уверенном промышленном или широком использовании говорить скорее пока рано. Но команды и компании экспериментируют в этом направлении.

Четыре фокуса готовности

Юрий Ким подчеркнул: чтобы ИИ вошёл в повседневную проектную деятельность, организации нужно быть готовой сразу по четырём направлениям:

► Методологически — есть наработанная регламентная база, которая может использоваться для обучения ИИ.

► Технологически — есть ИТ решение для проектной деятельности, в котором накапливаются структурированные данные.

► Организационно — есть команда или центр компетенций, в зоне ответственности которого находится задача внедрения ИИ в практику.

► Компетентностно — люди в организации должны быть обучены с тем, чтобы понимать возможности и ограничения применения ИИ технологий.

План движения к MVP

Из этих 4-х фокусов вытекает возможный план движения в сторону MVP или минимально жизнеспособного продукта, который покажет возможность и потенциал применения ИИ в проектной деятельности организации:

► Назначить ответственного — оргструктуру, команду или отдел (центр ответственности или центр компетенций) который будет заниматься этой задачей. И наделить его полномочиями.

► Сформулировать задачу, которая будет решена с помощью ИИ агентов. Очертить или формализовать ее. Она должна быть достаточно значимой, посильной, релевантной и решаемой. Чтобы не получилось, что для эксперимента берется слишком масштабный блок работ.

► Определить критерии успеха — чётко понимать, по каким признакам будет оцениваться результат.

► Провести базовое обучение — ввести участников в контекст ИИ, дать общий ликбез.

► Оценить наличие данных, с которыми может работать ИИ – это могут быть как материалы о проектной деятельности, управленческие документы, плановые и фактические данные о проектах, так и регламенты (методология по проектному управлению).

► Сформировать план работ и итерационно реализовать его. 

Куда дальше?

По словам Юрия Кима, 2025 год стал годом осторожного, но всё более осознанного внедрения ИИ в проектную среду. Впереди — путь проб, пилотов и первых побед. И чем быстрее компании начнут создавать свои MVP, тем ближе они окажутся к следующему этапу цифровой зрелости.